La demanda de perfiles IT en España se duplica cada dos años

Experis, marca de ManpowerGroup, realiza desde 2017 un estudio bianual que recoge los perfiles tecnológicos más demandados en España, Tech Cities 2021. Destaca el dato de que cada dos años la demanda de perfiles IT en España se duplica, lo que abre opciones de empleo a los profesionales.

 

El perfil más demandado es el de Ingeniero de Software con 128.076 empleos ofertados en lo que llevamos de 2021, que duplicará a lo ofertado el año pasado (65.893). Le sigue Data Analysts y Data Scientist con 38.740 empleos ofertados, cuatro veces más que el año pasado. Los Administradores de Sistemas también crecen a buen ritmo y llegan a los 29.472 empleos ofertados, mientras que los de Cibersecurity (9.360) y DevOps (5.044) crecen en menor medida.

 

Como se puede observar el salario medio de puestos Tech es mayor en todas las Comunidades Autónomas que el salario medio general. El 43% de las ofertas de empleo Tech se concentran en Madrid, y el sueldo medio más alto en el País Vasco (43.000 €), seguida de Madrid (51.545 €) y Cataluña (40.909 €). Sigue habiendo por tanto una polarización de salarios entre estas regiones y el resto del territorio español, aunque según el informe esta diferencia comienza a atenuarse gracias al teletrabajo: “Se detecta una ligera tendencia al alza dentro del territorio; entra dentro de lo posible que, si en la transformación digital de las compañías el modelo de trabajo se termina asentando, estas diferencias cada vez se reduzcan más, ampliándose el mercado y las oportunidades profesionales a toda España y reduciendo esta diferencia de manera más significativa en el futuro”.

 

En el informe se indica hacia dónde se va a mover el mercado de los profesionales TI en los próximos años, destacando estos cinco perfiles:

  • Cloud Specialist (52%): el Cloud es la piedra angular de la revolución tecnológica de los últimos 10 años y lo seguirá siendo en el futuro. Los modelos de negocio basados en la infraestructura en la nube deben garantizar la seguridad de los datos y cumplir la normativa vigente en cada momento, todo un reto en un mundo globalizado cuyas fronteras virtuales cada vez están más difusas. Conceptos como computación confidencial y encriptación homomórfica ya son parte del día a día de un sector, que espera un cambio de paradigma motivado por los retos que planteará la computación cuántica.
  • Data Engineer (28%): pone en valor la gestión de los datos y ayuda a tomar decisiones estratégicas de negocio en todos los ámbitos de actividad y departamentos, no sólo la Dirección General (data-driven). Los algoritmos relacionados con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial serán cada vez más refinados para construir experiencias de cliente únicas y personalizadas.
  • DevOps Engineer (15%): en los últimos años el término DevOps (“Desarrollo” y “Operaciones”) ha cobrado una gran fuerza en todas las organizaciones, al ser un perfil nexo de unión entre departamentos, y garantizar la comunicación y la colaboración entre los desarrolladores de software y los profesionales de infraestructuras y sistemas enfocados en la producción. El objetivo es crear un entorno de trabajo en el que el desarrollo, el testing y la puesta en producción del software se puedan realizar de forma ágil, segura y periódica. Además, debido al reto de la seguridad nace el concepto de DevSecOps, aunando la agilidad y flexibilidad con los más altos estándares de seguridad.
  • Growth Hacker (1%): se llama así a las técnicas de crecimiento acelerado que tienen origen en las áreas de Marketing y Sales de las organizaciones, con un foco claro en conseguir que cualquier compañía, independientemente de su tamaño o sector, incremente a corto plazo y al menor coste posible su número de clientes y usuarios de manera relevante. Desde 2020, gracias al crecimiento exponencial del comercio electrónico, es uno de los mejores ejemplos de cómo la digitalización de todas las áreas de una compañía es imprescindible para su futuro desarrollo y posicionamiento en el mercado. Además, los usuarios ya no responden a un horario de atención cerrado, debemos estar disponibles para ellos 24×7, es por ello que veremos mejoras de las actuales IA de los chatbots, aplicando algoritmos de aprendizaje automático para que la experiencia de los usuarios sea diferencial.
  • AI Designer (1%): la aplicación de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático está cambiando nuestro mundo y la manera de interactuar con las empresas. Nuestra relación como usuarios será cada vez más compleja y real, cercana a la interacción con otra persona; de hecho, habrá situaciones en las que seremos incapaces de distinguirlas. El deep learning y el procesamiento del lenguaje natural, el aumento de la capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos en tiempo real, y la colaboración de filósofos y lingüistas a la hora de diseñar estos modelos serán fundamentales para conseguir este objetivo.

 

 

 

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